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“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

日期: 2019-05-15
浏览次数: 30



5月4日,“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在北京顺利召开。会议由国家973计划“TBM安全高效掘进全过程信息化智能控制及支撑软件基础研究”项目组和中国岩石力学与工程学会主办,中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会和中国水利水电科学研究院协办,中铁装备智能工程研究院承办,这是国内首次在隧道掘进机行业中的人工智能技术盛会,旨在助力隧道掘进机施工信息化和智能化发展,同时为川藏铁路、滇中引水等一大批国家重点工程建设中试点应用探索成果提供强有力的技术支撑。


“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开


会议现场


“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

国家最高科学技术奖获得者钱七虎院士出席会议

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

何满潮院士致辞

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

陈祖煜院士

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

程耿东院士

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中铁工业独立董事杨华勇院士

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

李建斌总经理致辞


2018年度国家最高科学技术奖获得者钱七虎院士,中国岩石力学与工程学会理事长何满潮院士,中国科学院陈祖煜、程耿东院士,中国工程院院士、中铁工业独立董事杨华勇,中铁工业总经理、973项目首席科学家李建斌,中铁装备总工程师王杜娟,以及来自水利部水利水电规划设计总院、中国华能、川藏铁路公司、中国电建、中铁隧道局、长江勘测规划设计院、吉林省水利水电设计院、中铁一院、武汉大学、同济大学等掘进机行业内业主、设计、施工、科研等单位的30多位评审专家共同出席会议。

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开
“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开


“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开


针对TBM施工领域存在的TBM性能预测、控制优化、不良地质预测等行业关键技术难题,为探索大数据和人工智能在此领域的研究应用,中铁装备在国内首次完整的提供了TBM施工全过程数据共计125.8亿条,吸引了来自中国水利水电科学研究院、清华大学、同济大学等科研院校及企业组成了12支跨学科跨专业的参赛队伍前来参会,同场比拼。评审会上,他们通过成果汇报、评审提问、现场回答等方式充分展示团队研究成果。得到了广大院士和专家们的高度赞赏。陈祖煜院士表示,这次机器学习竞赛出现了非常多的、令人眼前一亮的新思维、新方法,让我们深刻感受到大数据、人工智能新技术为推动行业科技创新发展所注入的强大动力。

“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开
“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

自2014年12月27日我国第一台自主知识产权TBM掘进机成功下线,TBM掘进机自主制造的发展势头良好,已成为中国制造的一颗璀璨明珠。

当今,TBM工程遍及大江南北。未来,川藏铁路、渤海湾隧道、南水北调西线项目,一个又一个雄伟的工程在招手。

李建斌表示,国家对TBM制造和掘进技术高度重视,国家重点基础研究发展计划(973计划)先后为TBM相关领域设置了4个项目,促进了我国TBM的快速发展。TBM施工具有安全、高效等诸多优点,是未来交通、水利、国防安全、矿山等基础建设领域长大深埋隧道或隧洞施工的首选工法。但是在施工过程中,由于TBM操作依赖司机主观经验、一旦对地质和设备状态变化感知不及时,控制决策不够科学,很容易造成施工不安全、不高效的问题出现,甚至发生工程事故,人工智能技术为解决上述问题提供可能。同时,随着国内TBM项目不断增加,通过TBM云平台积累了海量的施工数据。

“TBM掘进机是大型山岭隧道建设的硬件支撑,经历风霜雨雪之历练,已成国之重器;机器学习是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。” 中国岩石力学与工程学会理事长、中国科学院院士何满潮说。


“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在京召开

针对目前海量数据共享的急迫需求和行业内信息孤岛普遍存在的主要矛盾,陈祖煜、钱七虎、程耿东、何满潮、杨华勇等院士和以李建斌为代表的掘进机行业领军人物共同发起了“莲花池倡议”,呼吁解决行业数据标准化和共享难题,共同推进大数据和人工智能在掘进机行业的应用,早日将中国这个TBM大国建设为TBM强国。



莲花池倡议


2019年5月4日,来自国内从事TBM制造、施工、规划设计和科研教学岗位的80余位专家和师生齐聚北京云瑧金陵莲花酒店,成功地召开了由国家“973”TBM科研项目组和中国岩石力学与工程学会共同举办的“TBM掘进参数数据分享与机器学习:平行分析研讨交流会议”。


TBM作为国之重器,其市场长期被国外厂家占领。国家对TBM掘进技术高度重视,国家基础研究973计划先后为TBM掘进技术设置了4个项目,促进了我国TBM掘进技术的快速发展。自2014年12月27日我国第一台TBM掘进机成功应用,TBM掘进机自主制造的发展势头良好,已成为中国制造的一颗璀璨明珠。


当今,TBM工程遍及大江南北。未来,川藏铁路、渤海湾隧道、南水北调西线项目,一个又一个雄伟的工程在向我们招手。


今天,TBM掘进技术又一次站在了十字路口。本次会议12家团队提供的TBM施工性状预测的成果表明,大数据和人工智能完全有可能在TBM上突破瓶颈,将TBM安全、高效掘进技术提升到一个新的高度。中国能否抓住这次机遇,将TBM掘进技术打造成继高铁、华为5G技术之后的又一骄傲?这有待我国信息、机电、岩土等多个工程领域专家共同努力。

为此,我们倡议:


1. 继续推进TBM掘进机数据标准化和数据共享工作。数据标准化和共享是人工智能和大数据分析能否成功的基础,没有现场的海量数据,也就没有TBM智能掘进技术的未来。此次中铁装备的数据共享是一个良好的开端,我们必须坚定不移地在全行业内呼吁和推动TBM数据标准化和数据共享工作,逐步推进在行政指令指导下的TBM掘进机数据采集和管理工作。

2. 推动学科和行业交叉。我们呼吁信息专家、机电专家与岩土工程专家通力协作,相互融合,进一步提高我国TBM掘进技术的水平,达到安全高效智能掘进的新高度。

3.紧密结合重大工程。我们呼吁已经开始和将来的国家级TBM重点工程为大数据、人工智能的研发工作提供更大的空间。我们也呼吁科技人员以高度的责任心投入到TBM工程的第一线,开发出一个针对TBM施工的智能产品。

4. 发挥学会的作用。作为凝聚我国广大岩土科技工作者智慧和学识的学术团体,中国岩石力学与工程学会将成为引领TBM智能化的中坚力量。以学会广大会员单位为依托,研发数据共享平台、形成数据共享机制,实现真正意义上的数据共享。我们期待并支持学会在这一领域发挥更大的作用。


1764年,瓦特改进了蒸汽机,开启了工业时代。我们错过了这一机遇,落后挨打了近两百年。1995年,人类开始普及互联网,开启了信息时代。能否抓住这次人工智能时代的机遇,这是中华民族崛起的关键。


让我们共同努力,将中国这个TBM大国建设为TBM强国!





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